Fotoeditor vám pomůže klikat rychleji. SmileCrop rutinní klikání převezme. Rozpozná typ snímku, ořízne ho, narovná, pojmenuje a uloží k pacientovi. Bez cloudu. Bez přepisování jmen. Bez čekání u počítače.
Od SD karty až po složku pacienta. Rozdíl není v počtu funkcí — je v tom, kdo tu práci musí udělat.
Devět kroků. Všechny vaše.
Každá fotografie projde vašima rukama. Lepší editor jednotlivé kroky zrychlí. Neodstraní je.
Dva kroky vaše. Zbytek udělá program.
Kartu pozná podle sériového čísla, i když jí Windows přidělí jiné písmeno. Zpracování se spustí samo — bez dialogu, bez obsluhy. Nemusíte u něj sedět.
Program může být rychlý, a stejně vás nutit otevřít každou fotografii. Proto nesledujte dobu zpracování. Sledujte, kolik snímků se vám vrátí na stůl.
Ve fotoeditoru musí člověk každou fotografii umístit, oříznout, narovnat a zkontrolovat. Tisíc snímků znamená tisíc ručních zásahů.
V ordinaci autora zpracoval SmileCrop v jedné dávce 456 snímků a 33 z nich označil ke kontrole — 7,2 %. U série 1 000 fotografií je to zhruba 72 položek ve frontě — a každá už je rozpoznaná, oříznutá a natočená. Vy jen posoudíte výsledek.
Označený snímek málokdy znamená práci od nuly. Program typ obvykle uhodne a rámeček nakreslí — jen si není dost jistý. Návrh zkontrolujete, případně upravíte a uložíte. Teprve u opravdu nerozpoznaného snímku vyberete typ z nabídky; program nastaví poměr stran a snímek otočí a vy doladíte výřez a úhel.
Změřili jsme přesně tenhle případ: deset snímků, které SmileCrop v dávce 456 fotografií skutečně označil ke kontrole. Žádná ukázka na snímcích, které mu sedly — tohle jsou jeho vlastní nejhorší případy, u kterých bylo občas potřeba opravit i název. Stejných deset jsme zpracovali dvakrát: jednou ručně v jiném programu, jednou v hromadném editoru SmileCropu.
Samotný ořez 4:47, přejmenování a roztřídění do složek pacientů 0:46. Celá cesta od fotky ke složce.
Ořez, přejmenování i roztřídění dohromady. Zhruba 28 % času — a i kdybyste na ruční straně počítali jen samotný ořez, pořád je to 4:47 proti 1:32.
Poctivě k tomu měření: ručnímu třídění jsme nadrželi. Nehledalo se ve stovkách existujících složek ani se žádná nezakládala — ve skutečné kartotéce by těch 0:46 bylo delších. Označené snímky jsou navíc z podstaty ty nepovedenější, takže i ruční ořez u nich trvá déle než u běžné fotky (proto 5:33 na deset kusů, zatímco u obyčejné série vycházelo 24 s na fotku). Deset snímků, jeden člověk, jedno sezení — berte to jako ukázku, ne jako studii. Celý postup a jeho slabá místa.
Co údaj 7,2 % znamená: 7,2 % je míra označení v jedné konkrétní ordinaci a v jedné dávce 456 zpracovaných snímků, ne údaj o přesnosti ořezu. Neoznačené fotografie jsme systematicky zpětně nekontrolovali na přehlédnuté chyby. Vaše číslo bude záviset na tom, jak fotíte a jak standardní vaše série jsou. Proto dostanete plnou verzi na 14 dní: nehádejte, kolik výjimek budete řešit — změřte si to na vlastních fotografiích.
MDDr. Michal Hasala ho vytvořil pro opakovanou práci ve vlastní zubní ordinaci, ne jako náhradu každého fotografického nástroje.
SmileCrop míří na jediný, drahý problém: rutinní zpracování stále stejných klinických sérií. Právě tam má automatizace práci převzít, ne jen zrychlit klikání.
Spusťte SmileCrop na vlastních klinických sériích. Uvidíte, kolik fotografií označí ke kontrole a kolik rutinních kroků převezme ve vašem skutečném provozu. Plná verze na 14 dní. Bez platební karty.
Windows 10/11 · Fotografie se zpracovávají lokálně a nikam se nenahrávají · Bez platební karty · SmileQR je zdarma